Inteligencia artificial para diagnosticar Alzheimer precozmente

Unos investigadores han desarrollado un método de IA capaz de predecir la enfermedad de Alzheimer hasta siete años antes de la aparición de los síntomas, utilizando el aprendizaje automático para analizar los historiales de los pacientes.

Su estudio destaca el colesterol alto y la osteoporosis -sobre todo en las mujeres- como factores de predicción clave, mostrando el potencial de la IA para desvelar patrones de enfermedad complejos y factores biológicos. Mediante la integración de datos clínicos con bases de datos genéticos a través de herramientas como SPOKE de la UCSF, el equipo ha identificado genes relacionados con el Alzheimer, ofreciendo nuevas vías para el diagnóstico precoz y la comprensión de la interacción entre las diferentes condiciones de salud y el riesgo de Alzheimer.

Este enfoque promete mejorar la medicina de precisión para el Alzheimer y otras enfermedades que plantean desafíos.

Source: Neurosecience News