Inteligencia Artificial revoluciona el diagnóstico del Parkinson con un 96% de precisión

Un equipo de investigadores de la Universidad de Florida ha desarrollado un software basado en inteligencia artificial que mejora significativamente el diagnóstico del Parkinson y trastornos relacionados. Este sistema, denominado AIDP (Automated Imaging Differentiation for Parkinsonism), utiliza resonancias magnéticas y algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones de neurodegeneración, alcanzando una precisión diagnóstica superior al 96% .​ScienceDaily

Tradicionalmente, el diagnóstico temprano del Parkinson presenta desafíos debido a la similitud con otros trastornos del movimiento, lo que lleva a tasas de error de hasta el 50%. AIDP analiza imágenes de difusión por resonancia magnética para detectar la propagación de la enfermedad en el cerebro, proporcionando a los médicos una herramienta objetiva y no invasiva para diferenciar entre tipos de parkinsonismo.​

Este avance, probado en 21 centros de EE. UU. y Canadá, podría transformar la forma en que se diagnostican y tratan estas enfermedades, mejorando la precisión clínica y acelerando el inicio de terapias más efectivas.​

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